时间:2025-07-29 00:04 作者:卖唱
阿里国际副总裁张凯夫:人类跟AI交流,告诉它不要做什么特别重要,阿里创始人张近东
在2025世界人工智能大会期间跟媒体交流的时候,阿里国际副总裁、阿里国际AI Business负责人张凯夫如是说。
为了服务更多出海贸易商家,阿里国际AI Business开始做中国商家自己的“Deep Research”和垂直AI Agent。
人类跟AI交流,告诉它不要做什么特别重要
“通用”和“垂直”的路线之争,一直是人工智能领域的母命题。
2023年,国内业界、学界围绕“做基础大模型,还是做垂直/行业大模型”进行了不少讨论。有的从业者认为,要抓紧基础大模型的研究,在底座模型上奋力追赶,尤其是要摆脱对国外开源模型的依赖;也有从业者认为,中国市场巨大、数据丰富,应用场景多元,可以用应用发展来带动模型进步,走一条“农村包围城市”的路线。
近年来,人工智能领域的竞争开始从类GPT式的问答对话,向具体场景的智能体Agent迁移。从OpenAI的Deep Research,到轰动一时的Manus,能够调用多种能力,解决具体问题的智能体,成为行业竞相追逐的焦点。这也让“通用”和“垂直”的路线差异,再一次显现。
此时此刻,恰如彼时彼刻。
谈到行业观察,阿里国际副总裁、阿里国际AI Business负责人张凯夫对观察者网等媒体表示,AI应用领域已经随着行业从AIGC(生成式人工智能)走向了Agent(智能体):以前的应用很多是AIGC,比如生成图、搞翻译、弄创意;今年更多是智能体,比如硅谷很火的BD agent,去找中小企业的联系方式;合规Agent,从厚厚的法律材料中寻找合规相关内容;比如营销Agent,根据客户需要去各种社交媒体发帖等等——这些过程都是自动的。
正如上文中所举的“海关编码案例”一样,在张凯夫看来,在Agent时代,很多专业领域的垂直Agent更有机会给人们带来的巨大收益;相反,通用型的AI Agent,表现反而没有那么好——OpenAI Deep Research不能搞定的专业工作,一个更加接近行业的垂直Agent可能就能处理得很好。
“最近硅谷很火的概念是context engineering(语境工程,或上下文工程),我们用一个模型,语境(context)非常重要。现在我们做智能体也是一样,语境的约束特别重要,有时候你喂给它(Agent)的东西越多越不好,你一定要非常有针对性地喂给它一些内容。”
“我们做一个Agent也是一样的,语境缩减和精准选择是非常重要的一件事情。”
阿里国际AI Business算法负责人骆卫华补充道,Deep Research等通用性Agent,在解决很多通用性问答时是没问题的。甚至通过底座模型能力,可以通过prompt(关键提示词)调优来获得更好的结果。但是真正落地到非常专业、垂直的领域,通用型Agent是不够用的,比如在海关编码HScode上,它就是只有个位数的正确率。
“但是,如果我们通过引入更多的知识库——既包括我们收集的规则,也包括一些判例,甚至包括一些已有的case(案例)——有一些历史的、标注过的,正确的或者错误的case,用这些具体的专业知识去强化Agent。后面我们发现,他们对agent效果的提升是非常大的,是几十个点的提升。”
日均10亿次调用,中国跨境电商成为第一个实现规模级AI应用的行业
相比于通用模型谈概念、讲参数,更贴近中国普通人经营实际的是,海关编码HScodeAgent等国产垂直Agent,正在增强中国中小企业的竞争力。数据显示,仅阿里国际旗下的AI Business团队,其提供的AI能力,可以帮中小企业解决60多个电商场景中遇到的问题,并在不同环节,带来1%-30%不等的显著提升。
正如我们之前访谈中所观察到的一样:越是中小企业,越能从AI的应用中获益。
内部报告显示,过去一年,国内商家使用频次最高的AI功能分别是:图文翻译、图像识别并完善商品信息、营销文案生成。其中,翻译在去年底实现了全面从小模型向大模型的转换。在欧洲TOP语种中,因为翻译效果的提升,消费者满意度提升了30%;在SEO场景下,AI提供的SEO占到了整体SEO的近4成,未来有望达到一半甚至更高。
Agent时代,国产自研的AI产品,进一步完善了普通中国商家应对风险和变化的能力。
HS Code在国际贸易中极其重要,关系到商家的合规和效率。但并非每个企业都能拥有自己的HS Code顾问。
AI Agent无疑为这个问题提供了更多解。例如阿里国际旗下的海关编码HS code agent,可以利用Reasoning模型(推理模型)的Planning(任务拆解&步骤规划)、Tool Use(工具调用)、Reflection(自我迭代)能力,通过多轮调用工具不断自主探索,从工作环境中获取更为精确的信息,并不断更新步骤,以得到导向正确答案的路径。
和大模型时代,很多从业者坚信“全球竞逐基础大模型的,最终只有个位数玩家”的研判类似;在对话的最后,张凯夫也关注理性竞争和投入的问题。“现在的行业格局,能做出特别通用的AI Agent的,全世界只有少数几家企业。庞大的机会依然在垂直领域。”
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