WAIC UP! 之夜：一场关于AI与人类未来的星空思辨
7月27日晚，正值2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2025）会期，由威客引力主办的「WAIC UP! 之夜」活动，在世博展览馆下沉式广场成功举办。
从暮色至星沉，这场关于技术、文明与人类未来的深度思辨，以“AI 有什么大不了”为主题，汇聚了来自人工智能领域及人文社科界的先锋思想者，在场内的思想交锋与场外的灵感碰撞中，共续1956年那场仲夏夜之梦。
回看2025年，全球AI领域风云激荡。
中国大模型崛起、具身智能爆发、AI应用狂飙……
这些新闻似乎都在宣告：AI正在重塑世界。
却远远跟不上这场变革的速度。
我们是否已经默认，AI接管世界只是时间问题？
但在这场技术狂欢中，一个更本质的问题被忽略了：
如果AI真的无所不能，人类的价值究竟在哪里？
这正是本次「WAIC UP! 之夜」活动试图探讨的核心命题。
我们不想重复那些“AI将取代多少工作岗位”的陈词滥调，
也不愿陷入“奇点临近”的科幻想象。
当我们放下媒体的狂热，回归生活本身，
或许会发现，AI既没那么可怕，也没那么神奇，
它更像一面镜子，照出人类对技术的期待与焦虑。
我们要做的，是保持清醒与好奇，
在技术洪流中寻找那些无法被算法量化的人性光芒。
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01 推开新世界的大门，是迈入还是守护？
当灯光渐亮，这场思想盛宴在小旭乐队人机协奏的开场中正式启幕，歌曲旋律里藏着协作的密码，创作者的实践揭示科技与情感的共生之道。
在AI技术迅猛发展的今天，人工智能已从实验室走向产业核心，AI创造者们正享受着技术红利，成为新时代的“超级个体”。他们指挥着数十个智能体协同工作，掀起生产力革命。
“AI没什么大不了，不过是摄影和绘画的争议重演。”
——赵汗青，AI.TALK创始人，生成式歌手Yuri构建者，AI数字艺术家
AI技术的出现，本质上为创作提供了新的可能性边界。汗青以犀利的视角解构了当下对AI创作的争议。他指出：“那些被斥为‘像素尸块'的AI作品，不过是摄影术刚出现时‘这不是艺术'论调的现代翻版。”
“艺术的本质从来都是想法，而非表达。”他通过虚拟偶像Yuri的案例证明，AI技术正在实现创作领域的“平权革命”，从出现的第一天就代表了一种平等关系。
AI不是艺术的终结者，而是新纪元的开启者。当技术让创作变得民主化，当AI实现工业级水准，我们更应关注的是idea的价值，而非纠结于工具本身。这才是超越技术争议的永恒命题。
“当年的我就是导演身边的‘Sora’。”
——Junie，青年导演，Google、OpenAI官方艺术家
AI不是工具，而是创作维度的拓展者。Junie以独特的女性创作视角重新定义了人机关系。她将AI比作“经验的乘号”，放大了自己十年的创作积累，让那些难以言说的梦境质地和时空想象得到了具象表达。
在《浮生若梦》的创作中，Junie实践着与“AI对话”的混合心流状态：这不是甲方乙方的雇佣关系，而是两个创作意识的共振。
但她也清醒指出，在资本主导的“降本增效”浪潮中，AI这个“创作者新大陆”正面临重新被规驯的危机。在“旧秩序打破，新秩序未立”的转型期，或许真正的艺术家始终知道，技术永远应该是“表达未言遗憾”的通道，而非目的本身。
在技术狂飙突进的时代，秦晓宇以纪录片导演的冷峻和作家的热忱，构建了一套抵抗数字异化的“肉身本体论”。他揭示了一个深刻的悖论：当AI在“三生万物”的维度上无限延伸时，人类反而应在“道生一”的原始创造中确认自身存在。
正如杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton) 在2025世界人工智能大会现场所分享的，“AI将寻求更多控制权”。在谈及生物智能时，辛顿表示，几乎所有专家都认为，人类会创造出比人类更智能的Al。
我们将这个命题抛给了三位跨界智者，他们以不同视角勾勒出AI时代的生存图谱。当技术如提塔利克鱼登陆般重塑文明版图，我们既见证着AI技术的范式革命，也面临着人文价值的重新确认。
“人类今天的每一次的举动，都会成为训练明天人工智能的语料。”
——尹烨，华大基因CEO
“AI时代，最重要的是沟通能力，标准化结构化的工作更容易被取代。”
——杜兰，世界数字科学院首席人工智能官
“AI解题是用新方法解决旧问题，而教育的本质是生命影响生命的过程。”
——王佳梁，超脑AI孵化器发起人
王佳梁认为，工业时代的传统教育逻辑正在被解构：大学文凭加速贬值，90%的工作走向去中心化，AI让标准化智力劳动变得触手可及。这场变革的深层意义实则在于解放，当人类不再被异化为工具，“愿力”将取代能力成为核心价值，教育将回归“生命影响生命”的本质。
AI实践者杜兰则聚焦于AI时代不可或缺的人文维度。她指出：“当技术门槛降低，沟通能力、审美判断和共情力将成为核心竞争力。”通过分析硅谷领袖的教育背景，她验证了跨学科素养的价值，强调“完整知识体系”对培养提问能力的关键作用。面对AI的冲击，她提出的解方简单而深刻：“掌握好运用AI工具的能力，才能走得更快，飞得更高，行得更远。”
技术发展的悖论在于，它既是文明跃升的催化剂，也是人性考验的试金石。正如尹烨所言，AI的每个进步都依赖于人类提供的“语料”。这一观点既揭示了技术发展的路径依赖，也暗示了人类在AI时代的责任伦理。在碳硅共生的可能性面前，保持提出新问题的能力，或是人类区别于算法的终极优势。
面对Hinton的警示，对话最终指向一个平衡之道：既要拥抱技术带来的解放潜能，又要守护那些算法无法复制的生命体验。当审美判断、共情能力和创造性思维成为稀缺资源，人文教育不再是补充，而是文明存续的基石。在这个意义上，AI时代最珍贵的或许不是我们会创造什么，而是我们选择成为什么，这正是黑夜给予我们寻找光明的黑色眼睛的深层寓意。
03 回归当下，技术与现实
理想很丰满，现实很骨感，科技与人文融合的落地痛点，本质是技术理想与现实局限的冲突。
当ChatGPT能够撰写论文、MidJourney可以生成专业插画、AlphaFold破解蛋白质结构，一个根本性的问题浮现：在这个专业技能随时可能被AI降维打击的时代，普通人究竟该如何定义自我价值？这不仅关乎个人发展路径的选择，更触及人类在智能革命中的价值定位。这场关乎未来的论辩，正在重新定义智能时代的生存哲学。
左二：倪考梦，AIGC中国科普行动发起人，世界人工智能大会首份刊物《WAIC UP!》创刊号作者发表署名文章《AI革命风暴：如何在GenAl时代追寻自主，成为超级个体》
右一：邓哲，知名律师，知名辩手
右二：蒋松筠，前科技媒体组撰稿人，B站知识区博主
【激辩场】
普通人更应该提升专业技能还是综合素质？
专业技能是立足之本，综合素养更是发展之翼。AI的崛起确实使许多传统专业技能面临淘汰风险，但高阶专业技能（如复杂问题解决能力）反而因AI工具而增值。那么，人类最后的壁垒是什么？
坚持“触类旁通”的综合素质阵营——瞻云、倪考梦
专业技能派则指出，在细分领域做到AI难以复制的深度，才是普通人的生存之道。脱离具体成就的“综合素质”如同空中楼阁，可变现的专业技能才更实在。蒋松筠强调，专业深度其实很难被AI替代，所谓“综合”常是“躺平”的借口。邓哲从普通人视角出发，提出警示：AI是杠杆，专业技能才是真正的支点。
随着讨论接近尾声，这场思辨指向一个更为根本的问题：在技术加速演进的时代，教育的本质目标究竟是什么？是培养适应现有社会的“工具人”，还是孕育能够重塑文明的“完整人”？这场辩论没有给出直接答案，但它成功地将这个叩问植入每个思考者的心中。
如何在技术与人文中寻找新平衡？
论道环节，几位嘉宾深入行业实践，在技术不断碰撞现实的抉择中，分别就大模型的本质、开源的潜能、建筑的哲思、人才的进化与星空的浩瀚中，洞见向内探索的深度与向外延伸的广度。
《Scaling Law的桎梏和无法严谨解释是否是大模型工业应用中无解的难题呢?》
——张拳石，上海交通大学长聘副教授
张拳石教授深刻剖析了当前大模型发展面临的两大核心挑战：Scaling Law的局限性及模型决策逻辑的不可解释性，他指出AI产业正陷入评测、训练和推广的三重困境。
针对这些难题，张教授团队提出了突破性的“等效与或交互”理论，通过数学方法证明神经网络决策逻辑可被稀疏符号化解释，实现了从“黑箱”到“透明化”的理论突破。该理论不仅能精准识别和修复模型表征缺陷，提升训练效率以突破Scaling Law限制，更为军事、法律、医疗等高敏感领域提供了可信AI解决方案。
张教授强调，可解释性不应被视为性能的约束，而是释放AI潜力的关键，未来需要构建多层次的可解释AI生态系统，推动AI发展从“更大”转向“更深”和“更懂”，最终实现性能与可信度兼备的新一代人工智能。
《模型的透明性（transparency）以及为什么我们需要开源》
——王铁震，Hugging Face工程师
承接张拳石老师的话题，王铁震首先用“开放式厨房”比喻形象区分了透明性与可解释性：前者关注全流程可见性，后者侧重决策原因分析。并从模型透明性的独特视角，通过数据集、动机和知识结构不透明的三个生动案例阐述了开源对构建可信AI的关键作用。
他透过同事使用开源模型追溯数据偏差的案例，揭示了闭源模型的数据黑箱问题，并介绍了开源社区的“opt-out”机制如何保障AI时代的被遗忘权。其次，他警示生成引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）技术可能导致大模型输出被商业动机操控的风险，强调开源工具能提供信息筛选的透明度。
以“杨梅图像生成”和“老年人口音识别”为例，他指出数据孤岛带来的技术普惠难题，并介绍了国内开源项目如何收集边缘化数据。王铁震与张拳石的研究形成互补，通过内部可解释性与外部透明性，正逐步构建可信AI的双支柱。
——宿新宝，建筑师，历史建筑解码人，世界人工智能大会首份刊物《WAIC UP!》第三期嘉宾，发表访谈文章《从“青砖弹痕”到“AI审图”——一位建筑侦探眼中的技术与人文本真》
宿新宝作为城市更新建筑师，超越了技术层面的思考，以“侦探、医生、诗人”三重身份诠释了建筑的人文内核。
他通过雷士德工学院建造之谜等案例，展现了建筑师如何像侦探般解码历史痕迹；以南京大屠杀纪念馆的空间叙事为例，说明建筑如何超越效果图实现情感共鸣；并对比现代效率至上的城市规划与传统园林的“曲径通幽”，反思技术理性对生活本真的侵蚀。
面对AI冲击，他提出警示：当建筑设计变成“一键生成”，承载集体记忆的情感空间将面临消逝风险。宿新宝呼吁在AI时代重寻“技术与人文的十字路口”，让技术服务于九千年前岩画所体现的人类本真追求，而非替代人文价值。
《AI时代的人才替换危机：如何培养不可替代的能力》
当AI在标准化测试（如GRE、律师考试）中已超越99%的人类表现时，我们是否正面临一场认知能力的“降维打击”？数据揭示的替代危机实则暴露了现代教育体系的致命缺陷，我们仍在批量生产擅长“机械认知”的劳动力。
胡可佳通过数据揭示了AI对人才市场的颠覆性影响：高学历、高薪岗位（如律师、硕士/博士）面临约30%-50%的替代风险。
她以历史规律指出，农业机械化曾淘汰体力劳动，而AI时代将淘汰低阶脑力劳动，催生需深度决策的新职业。通过两个案例（穿搭APP重构品牌营销逻辑、AI“恋爱闺蜜”筛选300万潜在约会对象），她强调战略思考比战术勤奋更重要，唯有将AI作为“脑力杠杆”，才能开辟蓝海市场。
——李楠，国家天文台研究员，世界人工智能大会首份刊物《WAIC UP!》创刊号作者，发表署名文章《长风破浪会有时，直挂云帆济“星”海——大数据时代天文学的机遇与挑战》
他提出双轨解决方案，首先“公众科学”将宇宙解密游戏化（如"星系迷宫"让玩家通过塞尔达式闯关分类天体，盲人通过摇滚乐与民谣的旋律差异辨识星系形态），而AI则作为“高级拟合工具”压缩海量数据至可计算维度（如用特征向量对比替代低效图像匹配）。
但真正突破在于构建“人在回路”的协同智能：通过active learning机制，天文学家像教孩童识图般与AI互动，将人类直觉与机器算力融合为“科学直觉放大器”。这种协同范式最终指向一个更宏大的愿景：打造从观测到发现的端到端智能闭环，使人类智慧聚焦于探索“未知的未知”。
04 仰望星空，脚踏实地
场内即时思辨，场外深度探讨。
知乎学术酒吧「AI 上头俱乐部」、AI春晚互动区、通义体验区、通往AGI探索站、AI绘画实验室、AI4GOOD亲水舞台、AI音乐创作坊、TEDxXuhui Idea Café等场外舞台，围绕技术趋势、行业洞察、人文思考，同步上演着一轮又一轮专业而鲜活的交流与求知。
数字艺术与AI创作碰撞出惊艳的火花，人机共创的旋律在夜空中回荡。思想者们围坐探讨技术伦理，即兴诗歌在算法赋能下化作光影艺术，公益项目让科技的温度触手可及……
这是一场开放而充满智性活力的思想之约，恰如人类与AI共同书写的进化诗篇。在拓维认知的同时，共同感受智能时代的人文关怀与创新力量，一起仰望技术星空的璀璨光芒，共探智能时代的无限可能。
正如Hinton在2025世界人工智能大会上的那个绝妙比喻：当前人类与 AI 的关系，恰似饲养一只可爱的小虎崽——它长大后可能轻易超越人类。为了生存，要么摆脱它，要么找到永久保护自身的方法。