对话蜜度研发副总裁:AI智能体正重塑办公校对新范式,度秘是百度公司研发的智能机器人助理
7月26日,以“智能时代 同球共济”为主题的2025世界人工智能大会启幕。作为全球人工智能领域最具影响力的行业盛会,本届大会聚焦AI技术前沿突破与产业融合创新实践,吸引了800余家企业参展。
在参展企业中,专注于大模型垂直应用的人工智能公司——蜜度,围绕“让工作更轻松AI for Easy Work”的理念,于本届大会上重磅发布了“AI+办公”领域的三大创新成果:V助手2.0舆情分析智能体、模力通2.0AI公文写作助手、以及校对通多模态内容校对智能体。
现场演示中,工作人员将包含Word文档、图片、视频的素材一键拖拽上传后,校对通智能体在几分钟内即可完成文字错误标注、视频字幕校对、图片文字校对等操作,并生成带修改建议的勘误报告。
这种能力让政务单位的公文审校、出版机构的多格式内容审核与校对、媒体的视频字幕处理效率大幅提升,并显著降低了人工校对疏漏的风险。
为更了解校对通智能体的技术突破与应用前景,观察者网在现场与蜜度研发副总裁、智能校对事业部总经理张晓娟进行了深入对话。
观察者网:蜜度今年是第几次来参加世界人工智能大会?
观察者网:所以每年都会带来一些新的产品?我知道去年waic期间蜜度发布了蜜巢3.0大模型,相比之前的模型性能更高、落地场景更广泛,那么今年我们又带来了哪些新的产品?
张晓娟:我们今年的主题其实是围绕“AI for Easy Work让工作更轻松”展开的,智能体是大模型落地之后当前比较主要的一个智能形态。蜜度在整个展会期间带来了两个智能体和一个AI公文写作助手,三个AI+办公新产品。
其中一个是校对通智能体,用户只需上传文件,校对通智能体便能自动完成校对工作流程,一个指令即可轻松获得审校勘误报告。另外一款智能体产品是舆情分析智能体V助手2.0,只要下一个指令就可以直接撰写报告。除此之外,我们还推出了一个AI公文写作助手产品,可以实现公文模板写作、AI风格仿写、内容审核、润色和排版的全自动操作流程。
观察者网:这些产品跟以往相比有什么升级?
这其实是一个很大的AI软件交互变革的逻辑。而我们今年带来的智能体,包括校对通、V助手2.0,都是在这个思想和趋势的指引下落地的产品。
今年我们的主要工作围绕大模型的迭代升级,包括在各个领域应用场景进行服务探索。经过一年的沉淀和需求去伪存真,最终我们决定依旧聚焦在“AI+办公”场景下,为党政机关、媒体客户和国家企业客户提供更好用的AI+办公服务。
观察者网:我们的客户主要还是政务单位和媒体?在政务、媒体行业等垂直领域场景中,有没有一些具体的案例或数据可以证明蜜度的产品大大提高了他们的工作效率?
另外从质量上分析,目前我们已经在全国拥有100多家出版社和几百家媒体客户,这些客户对审校有明确需求并且非常专业,他们认为蜜度的校对软件在人们容易忽视或者找不到问题的地方,都能够准确提出。
观察者网:其实市面上也有很多同类型的产品,蜜度相比其他企业产品有哪些独特的竞争优势?
张晓娟:我们还是以校对为例,校对工具最早采用的是词库录入的方式,将已知的错误词汇录入系统数据库,系统通过匹配来识别错误。这种模式依赖人工,如果错词未被录入,系统就无法校对出来。后来开始有了机器统计学习,可以通过词语的搭配关系来统计某两个词放在一起是否合适。2018年-2020年,人工智能技术,尤其是深度学习模型发展迅速,这时候蜜度也成立了实验室,并使用信息模型进行研究。
我们的产品从研发阶段,就选定了人工智能领域先进的技术基础;并且持续将新技术与算法融入校对能力的迭代升级中。我们也有很多专业领域的用户,尤其在媒体出版领域积累了众多客户。过去几年间,通过大量真实用户的实际使用与反馈,这些反馈持续推动着产品质量的迭代升级。
因此我们与许多合作伙伴,例如科大讯飞和华为昇腾,在他们的生态中引入我们的能力,以赋能合作伙伴。
观察者网:我听下来,蜜度的校对通功能和技术已经很完善了,那它未来还有可能再怎么去升级?
对出版行业而言,并非单一的校对软件就能解决所有校对问题。例如,教辅图书的校对需求和科技类图书的校对需求就有不同。另外还有少数民族语言图书的校对、广告法的校对等等,这些对校对来说都很具有挑战性。
我们还需要持续深入业务、了解场景,随着业务的增多,与用户之间的交互深,了解到的需求越多,产品能力也需要相应的“进化”,这些都是我们的升级方向。
张晓娟:在这方面,我们会跟很多伙伴去共建,例如出版社,结合他们的专业知识来增强训练、扩大模型。
张晓娟:蜜度“AI for Easy Work ”这句口号,就是想让大家的工作变得更简单、高效、轻松,能把人的精力从重复的、繁琐的工作中释放出来。让大家有时间去喝杯咖啡,或者做其他事情,可能开个会回来,我们的智能体就帮你把工作做完了。
张晓娟:我们确实能感受到大模型智能体带来变革,目前许多产品开始从功能交付到结果交付进行变化。
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