独家对话:用平扫CT筛查早期癌症,阿里医疗AI正让国人夺回“主动权”
主持人/谷智轩 文/胡详熙 周毅
今年6月,浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会,发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE,首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶,并联合全国20家医院,在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关论文登上国际顶级期刊《自然·医学》(Nature Medicine),引发全球关注。
胃癌影像筛查AI模型登上全球顶刊 《自然·医学》截图
这种高可及、低成本的新方法,可以有效筛查威胁人类健康的多种主要癌症,让早发现、早治疗成为可能。在今年7月瑞士日内瓦召开的联合国人工智能惠及人类全球(AI for Good)峰会上,阿里达摩院受邀分享多癌早筛AI的最新进展。据悉,该技术已覆盖全球9个国家和地区,服务2000万人次。
这份令全世界侧目的“AI+医疗”的中国方案,正在帮助人类夺回对抗癌症的主动权。
在今年世界人工智能大会(WAIC 2025)上,我们有幸邀请到浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东,以及阿里巴巴达摩院医疗AI算法专家郑智琳共同坐客观察者网直播间,讲述这份中国方案背后的故事。我们相信,在对抗癌症的道路上,再精尖的技术,效果都比不上早发现、早治疗。
右2程向东,右1郑智琳 观察者网直播间截图
在尽量保持“原汁原味”的基础上,我们将当天的直播编辑整理如下,以飨读者。
(全文约8000字)
中国作为胃癌高发国家,需要符合国情的“中国方案”
观察者网:根据国家癌症中心统计,我国每年新发胃癌病例约36万例,死亡病例高达26万例,死亡人数在所有恶性肿瘤中排名第三。请问这个现状是如何形成的?
观察者网:公开医学资料显示,在遗传因素与偏好高盐、腌制食物的饮食习惯影响下,胃癌在东亚地区整体均较为高发。和周边国家比,我国的胃癌防治情况如何?
程向东:从目前的情况分析,每年新发病例中,有30%以上的晚期病人已经失去通过手术根治的机会。目前中国真正的早期病例只有15%—20%。对比邻国日本和韩国,虽然他们也是胃癌高发国家,但可以说,他们防治水平比我们高很多。
韩国的依从性(患者遵医嘱进行检查、治疗的“合作行为”)也是如此。在20多年前该国开始倡导时,老百姓并不完全听从政府的倡导。在每年或者每两年内,只有不到30%的老百姓去医院或者体检机构做胃镜检查。随着不断科普、教育等,目前韩国民众的依从性可以达到80%,民众对胃癌筛查比较配合。
韩国人口基数不大、医疗资源充沛,民众依从度高,整体发病率下降,预后效果越来越好,可以说是一个样板。
再者,中国存在发展不平衡的问题。大城市,尤其是中心城市,老百姓配合度和依从性较好;但有些地方的人群未必按照要求到医院进行常规检查。他们的健康意识不强,依从性不佳。
基本国情导致中国无法像韩国和日本那样全口径、全人群地展开筛查。这就对中国提出一个新的话题,也是中国特有的话题:我们如何发现更多早期胃癌病人?我们必须拿出一套具有中国特色、适合中国国情的胃癌筛查方案。
程向东:我们需要明确筛查和诊断两种方法的区别。
能够筛查出高危人群的方法,必须满足几个条件:
考虑到这三个基础条件,在国家推荐的筛查方案中过去我们采用问卷法。问卷法会列出几个问题:性别、年龄、疾病史、饮食习惯、生活地区,过去是否患有胃溃疡或者幽门螺旋杆菌感染等疾病。因为胃癌有地区分布特点,例如东南沿海、西北等地区就属于高发区。长期食用霉变腌制食物、高盐食物、幽门螺旋杆菌感染或者家族史等。一旦锁定这些高危因素,就可以去判断一个人是不是高危人群。
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